职务：

职称：

副教授

评聘时间：

2025年9月

所在系：

地理科学系

专业：

地图学与地理信息系统

主要研究

方向：

暴雨洪涝综合建模与时空模拟

主讲课程：

世界地理、地理编程基础、地理教学论、数据库原理与应用

联系电话：

电子邮箱：

yangqiqi_gis@163.com

个人简介：

杨祺琪，博士，硕士生导师，英国布里斯托大学访问学者，主要从事极端天气条件下的降雨估测与城市洪涝建模研究。2020年12月获南京师范大学博士学位，2023年1月于南京师范大学完成博士后出站。主持或参与科研项目10余项，包含国家自然科学基金青年项目、博士后科学基金面上项目及自然资源部开放基金等；发表论文20余篇，其中一作/通讯SCI论文12篇，含Nature Index期刊论文2篇、一区TOP论文2篇，获授权发明专利4件、软件著作权2项，并担任多个SCI期刊审稿人。主讲《世界地理》《地学编程基础》《地理教学论》《数据库原理与应用》等课程，发表教改论文2篇，注重科研与教学融合与人才培养。

学习工作经历：

 2015/06    本科毕业于  安徽师范大学  地理信息系统

 2020/12    硕博毕业于  南京师范大学  地图学与地理信息系统

 2023/01    博士后出站  南京师范大学  数学科学学院

个人荣誉：

第八届全国高校GIS青年教师讲课竞赛二等奖（2025）

第十三届全国高校青年教师GIS教学研修班微课展示一等奖（2025）

易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛优秀指导老师（2025）

第六届“中教启星杯”地理教学制图大赛优秀指导老师（2024）

全国地理原创试题设计大赛优秀指导老师（2024, 2025）

南京师范大学优秀博士后（2022）

社会兼职：

论文论著：

主要论文：

[1] Yang, Q., Tang, W., Zhang, S., Chen, Y., Wang, K., & Ma, Z. (2025). Dual-Polarization Radar–Hydrodynamic Coupling and Uncertainty Assessment in Urban Pluvial Flood Simulations. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 18, 26324-26337. 10.1109/JSTARS.2025.3615664 (SCI, 二区)

[2] Yang, Q., Zhang, L., Zhang, S., Zhang, Y., & Jin, Y. (2025). Revealing the unexploited potential of dual-polarization radar in rainfall kinetic energy prediction [J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 130, e2024JD043225. 10.1029/2024JD043225 (SCI, Nature Index收录)

[3] Yang, Q., Zhang, S., Chen, Y., Jin, Y., & Fang, H. (2025). Microphysical characteristics of the 2020 record-breaking Meiyu rainfall in Anhui, China [J]. Atmospheric Research, 315: 107900. (SCI, 二区)

[4] Yang, Q., Zhang, L., Cai, W., Wu, L., & Chen, Y. (2026). Evaluation of WRF-simulated raindrop size distributions using disdrometer observations across eastern and southern China. Atmospheric Research, 335: 108789. (SCI, 二区)

[5] Yang, Q., Dai, Q., Zhang, S., Zhu, K., & Zhang, L. (2022). Raindrop Size Distribution Retrieval Model for X-Band Dual-Polarization Radar in China Incorporating Various Climatic and Geographical Elements. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-17. (SCI,一区TOP)

[6] Yang, Q., Dai, Q., Chen, Y., Zhang, S., & Zhang, Y. (2022). Effects of air pollution on rainfall microphysics over the Yangtze River Delta. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 127, e2021JD035934. (SCI, Nature Index期刊)

[7] Yang, Q., Dai, Q., Han, D., Zhu, Z., & Zhang, S. (2020). Uncertainty analysis of radar rainfall estimates induced by atmospheric conditions using long short-term memory networks. Journal of Hydrology, 590, 125482. (SCI, 一区top)

[8] Yang, Q., Dai, Q., Han, D., Chen, Y., & Zhang, S. (2019). Sensitivity analysis of raindrop size distribution parameterizations in WRF rainfall simulation. Atmospheric Research, 228, 1-13. (SCI)

[9] Yang, Q., Zhang, S., Dai, Q., & Zhuang, H. (2021). WRF Rainfall Modeling Post-Processing by Adaptive Parameterization of Raindrop Size Distribution: A Case Study on the United Kingdom. Atmosphere, 13(1), 36. (SCI)

[10] Yang, Q., Dai, Q., Han, D., Zhu, X., & Zhang, S. (2018). Impact of the storm sewer network complexity on flood simulations according to the stroke scaling method. Water, 10(5), 645. (SCI)

[11] Yang, Q., Dai, Q., Han, D., Zhu, X., & Zhang, S. (2018). An Uncertainty Investigation of RCM Downscaling Ratios in Extreme Rainfall IDF Curves. Atmosphere, 9(4), 151. (SCI)

[12] 杨祺琪, 张书亮, 戴强, & 靳竺霖. (2016). 基于 SWMM 和改进差分进化算法的雨水管网优化方法. 中国给水排水, 32(17), 115-118.

[13] Zhu, J., Zhang, S., Yang, Q.*, Shen, Q., Zhuo, L., & Dai, Q. (2021) Comparison of rainfall microphysics characteristics derived by numerical weather prediction modelling and dual-frequency precipitation radar. Meteorological Applications, 28(3), e2000. (SCI, 通讯作者)

[14] Dai, Q., Yang, Q., Han, D., Rico‐Ramirez, M. A., & Zhang, S. (2019). Adjustment of radar‐gauge rainfall discrepancy due to raindrop drift and evaporation using the Weather Research and Forecasting model and dual‐polarization radar. Water Resources Research, 55(11), 9211-9233. (SCI, TOP 期刊)

[15] 杨祺琪, 汪欣萍, 张晓芳 (2025). 面向极端灾害应急能力培养的地理教学方法——以城市洪涝灾害为例.农业灾害研究,15(4): 290-292.

[16] 杨祺琪, 杜景龙, 张晓芳 (2023). 智能化地理教学:GIS与人工智能的融合[J]. 科教导刊（电子版）, 36: 4-6.

[17] 张书亮, 杨祺琪, 侯泽宇, & 汤国安 (2021). 面向“精准扶贫”的GIS课程思政实验案例设计. 南京师大学报 (自然科学版), 44(S01).

专利软著：

[1]杨祺琪; 陈以恒; 陈泰生; 程璐; 冯驰; 一种双偏振雷达雨滴谱参数反演方法，2023-8-10, 中国，202311005168.7.

[2]杨祺琪; 陈以恒; 陈泰生; 程璐; 冯驰; 基于深度确定性策略梯度算法的雨水管网优化方法，2023-7-25, 中国，202310913925.4.

[3]杨祺琪; 陈泰生; 金雨含; 张雨乐; 唐文苑; 一种基于双偏振天气雷达观测参数的降雨动能时空预测方法，2024-10-17, 中国，202411454869.3.

[4]杨祺琪, 张书亮, 王一梅, 等. 面向SWMM建模与顾及多要素的城市区域子流域自动划分方法, ZL 201611048834.5, 2019-08-13.

[5]朱可欣, 杨祺琪, 王天乐, 张书亮, 等. 顾及建筑物微观水文过程的城市内涝建模方法, ZL 202210249555.4, 2023-06-20.

[6]张书亮, 陈意文, 金恒旭, 杨祺琪, 等. 基于ILSTM的内涝水深预测与多因子时序分析方法, ZL 202311627361.4, 2024-03-29.

[7]张书亮, 鹿鹏程, 金恒旭, 郑上华, 杨祺琪, 等. 一种多尺度自适应选择的城市洪涝建模模拟方法, ZL 202311619431.1, 2024-02-20.

[8]苏州科技大学; 杨祺琪; 基于雨滴谱仪观测数据的降雨参数反演模型软件V1.0, 2023SR1245251, 原始取得, 全部权利, 2023-7-18 (软件著作权)

[9]苏州科技大学; 杨祺琪; GLC-12A型X波段双偏振多普勒雷达雨滴谱参数计算模型软件V1.0, 2023SR1665732, 原始取得, 全部权利, 2023-10-1 (软件著作权)

承担项目：

[1] 国家自然科学基金委员会，青年基金，42101416，雷达测雨数据驱动下的城市内涝时空建模及不确定性分析，2022/01-2024/12，30万，在研，主持。

[2] 自然资源部地理国情监测重点实验室，2022年度开放基金，2022NGCM08，基于多模态数据的城市洪涝灾害动态监测与预报方法，2022/01-2023/12，5万，在研，主持。

[3] 中国博士后科学基金会，博士后科学基金，2021M691628，面向城市水文模拟的双偏振雷达地表降雨反演方法研究，2021/07-2023/01，8万，结题，主持。

[4] 江苏省教育厅，研究生科研与实践创新计划，KYCX19_0786，耦合数值天气预报模型的城市暴雨洪涝灾害综合建模，2019/06-2020/05，1.5万，结题，主持。

[5] 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心创新项目，城市内涝灾害脆弱性动态演化研究，2017/06-2018/05，0.8万，结题，主持。

获奖成果：

[1] 市县地理国情普查成果管理分析关键技术及应用, 江苏省测绘地理信息学会，一等奖, 科技进步, 其他, 2019 （7/12）

[2] 第六届江苏省互联网＋大学生创新创业大赛，二等奖