设为首页 | 加入收藏

讲师

当前位置: 首页 >> 办学条件 >> 师资队伍 >> 地理信息科学系 >> 讲师 >> 正文
冯 驰
日期: 2021-11-26

姓 名:

冯驰

性 别:

出生年月:

1990-11

职 务:

职 称:

讲师

评聘时间:

2021.6

所在系:

地理信息科学系

专业:

地球环境科学

研究方向:

水环境遥感监测

主讲课程:

遥感导论,城市遥感分析

联系电话:


电子邮箱:

fengchi9011@163.com

个人简介:

冯驰,博士,主要从事水环境的遥感监测及藻类光学变化的机理研究。借助遥感卫星技术手段揭示海洋、湖泊及河流等水生态系统中浮游植物异常爆发及其类群组成的时空分布特征,结合地面数据分析城市化进程、气候变化等要素对水环境质量的影响机制

学习工作经历:

2016/06 硕士毕业于 南京师范大学 地图学与地理信息系统专业

2021/1 博士毕业于  名古屋大学  地球环境科学专业

个人荣誉:

2022年获得江苏省“双创博士”

社会兼职:

论文论著:

[1] Feng, C.*, Shen, A., Zhu, Y., Xu, Y., & Lu, X. (2024). Changes in dinoflagellate and diatom blooms in the East China Sea over the last two decades, under different spatial and temporal scale scenarios. Marine Pollution Bulletin, 200, 116097.

[2] Feng, C.*, Wang, S., & Li, Z. (2022). Long-term spatial variation of algal blooms extracted using the U-net model from 10 years of GOCI imagery in the East China Sea. Journal of Environmental Management, 321, 115966.

[3] Feng, C.*, Ishizaka, J., Saitoh, K., Mine, T., & Zhou, Z. (2021). Detection and tracking of Chattonella spp. and Skeletonema spp. blooms using geostationary ocean color imager (GOCI) in Ariake Sea, Japan. Journal of Geophysical Research: Oceans, 126(7), e2020JC016924.

[4] Feng, C., Ishizaka, J., & Wang, S. (2022). A simple method for algal species discrimination in East China Sea, using multiple satellite imagery. Geoscience Letters, 9(1), 12.

[5] Feng, C.*; Zhu, Y.; Shen, A.; Li, C.; Song, Q.; Tao, B.; Zeng, J. (2023). Assessment of GCOM-C Satellite Imagery in Bloom Detection: A Case Study in the East China Sea. Remote Sensing, 15, 691.

[6] Feng, C.*, Ishizaka, J., Saitoh, K., Mine, T., & Yamashita, H. (2020). A Novel method based on backscattering for discriminating summer blooms of the Raphidophyte (Chattonella spp.) and the Diatom (Skeletonema spp.) using MODIS images in Ariake Sea, Japan. Remote Sensing, 12(9), 1504.

[7]Feng, C.*, Xing. Y & Wang. M.(2025) .Colors of Macroalgae: Distinguishing Ulva Prolifera and Sargassum Horneri Using Sentinel-2 L2A Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 18, 2799-2812.

专利软著:

承担项目:

2025年1月至今 主持国家自然科学基金青年科学基金项目《基于叶绿素荧光特征的城市湖泊浮游植物类群组成定量遥感反演研究》

2024年1月至今 主持自然资源部地理国情监测重点实验室开放基金项目《中国近海大型飘浮藻类的多尺度遥感监测》

获奖成果:


学院地址:江苏省苏州市虎丘区学府路99号  联系电话:0512-68096045   E-mail:gsge@usts.edu.cn

Copyright© 2020 gsge.usts.edu.cn All Rights Reserved.